L'IA de la connaissance dans AI Studio en version bêta publique

A noter : Knowledge AI dans AI Studio est maintenant Généralement disponible

Nous sommes heureux d'annoncer que Knowledge AI dans AI Studio est désormais en version bêta publique et accessible à partir du canevas d AI Studio. Avec Knowledge AI et le nouveau nœud Q&A, yvous pouvez réduire les questions-réponses répétitives et automatiser les flux de travail de support fastidieux. Il unifie le contenu de votre entreprise dans une base de connaissances consultable, de sorte que votre assistant peut répondre avec des réponses précises et fiables.

Exploiter de manière fiable les LLM pour améliorer l'expérience des clients

L'IA générative est en train de remodeler la manière dont les entreprises accompagnent leurs clients. Les entreprises se sont empressées de mettre en œuvre les possibilités de réduction des coûts offertes par l'IA dans leurs processus opérationnels. L'un des domaines les plus performants a été l'augmentation du nombre d'agents virtuels afin d'offrir une expérience d'assistance plus complète et plus naturelle.

S'appuyant sur la plateforme no-code et low-code d'AI Studio, Knowledge AI simplifie encore davantage le processus. Les équipes n'ont plus à se préoccuper des intentions, de la création d'ensembles de formation ou de l'élaboration de réponses individuelles. L'utilisation de l'IA générative permet aux agents virtuels de traiter un éventail beaucoup plus large de demandes de clients, améliorant ainsi l'expérience client.

Avec les LLM, les utilisateurs peuvent s'exprimer plus naturellement en utilisant leur langue de tous les jours, sans avoir à suivre des formats de commande stricts ou à utiliser des mots-clés spécifiques. En outre, les LLM ont la possibilité de créer des réponses inédites qui permettent d'expliquer la même information de différentes manières. Presque comme un humain.

Toutefois, les LLM et l'IA générative posent un problème : ils peuvent être trop créatifs ! trop créatifs ! L'IA veut répondre aux questions des utilisateurs, même si elle ne dispose pas des informations correctes pour y répondre correctement. C'est ce qu'on appelle des hallucinations, qui présentent un risque important pour l'entreprise.

Par exemple, si vous gérez un magasin de vélos, un utilisateur peut demander : "Combien coûtent de nouveaux freins ? Mais votre site web ne contient pas de détails sur les nouveaux freins, peut-être seulement sur le coût des vélos complets. Le LLM donnera probablement à l'utilisateur une réponse basée sur des informations provenant de ses données d'apprentissage, même si elles n'incluent pas les prix de votre magasin. L'utilisateur aura donc une hallucination : une réponse totalement fausse, mais donnée avec assurance, de sorte qu'il pensera qu'il s'agit du prix réel. Les LLM peuvent également donner des réponses décevantes en générant des réponses très générales, dépourvues de la pertinence commerciale spécifique recherchée par vos utilisateurs. Cela va de pair avec des réponses périmées. Bien que rapides et pratiques, les réponses inexactes ou génériques peuvent frustrer les utilisateurs, des réponses inexactes ou génériques peuvent frustrer les utilisateurs et éroder la confiance.. Vonage a conçu Knowledge AI pour remédier à ces lacunes du LLM.

Imaginez qu'un utilisateur demande à votre assistant virtuel : "Comment puis-je mettre à jour mes informations de facturation ? Au lieu de deviner ou de sortir du script, il lui donne les étapes exactes provenant exclusivement du centre d'aide de votre entreprise. C'est ce que propose l'IA du savoir de Vonage. Elle connecte votre assistant à des sources fiables et en temps réel, comme les CRM et les bases de connaissances, afin que chaque réponse soit fondée, précise et conforme à la marque.

Qu'est-ce que l'IA de la connaissance ?

Knowledge AI est une nouvelle façon d'exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour faire évoluer votre support client et permettre à votre équipe de se concentrer sur les tâches critiques. Plus important encore, Knowledge AI réduit considérablement le problème des hallucinations, de sorte que vos agents virtuels ne fournissent que des réponses fiables.

Qu'est-ce qu'une base de connaissances ?

Pour fournir des réponses actualisées et spécifiques à l'entreprise, Knowledge AI vous demande de créer une base de connaissances spécialisée appelée index pour votre agent virtuel. Pour ce faire, vous devez ajouter les éléments suivants Sources à un index. Les sources peuvent être des fichiers tels que PDF, txt ou HTML, ou encore des sites web ou des fichiers accessibles au public sur un serveur en nuage.

GIF showing the process of adding content sources in Vonage Knowledge AI to power accurate, evidence-based LLM responses.

Pour utiliser votre index, il vous suffit d'ajouter le nœud Q&A dans le flux de votre agent. Vous y sélectionnerez le paramètre à envoyer à Knowledge AI et le paramètre dans lequel le résultat doit être stocké. Vous avez également la possibilité de configurer trois paramètres optionnels,

Lors de la configuration du nœud Q&A, vous pouvez :

1. Fixer un délai de réponse en millisecondes

2. Définir une longueur moyenne d'une réponse (minimum 20 mots)

3. Ajouter jusqu'à 5 lignes directrices pour les réponses (100 mots chacun)

   Cela vous permet de personnaliser le ton, le style, la structure et le niveau de détail de votre agent en fonction de la voix de votre marque ou de votre cas d'utilisation.

Voici quelques-unes des options possibles pour les lignes directrices de réponse :

• Ton - préciser si l'assistant doit répondre sur un ton formel, amical, décontracté ou concis.

• Restriction des sujets - définir des lignes directrices concernant les sujets à éviter au cours de la conversation afin de s'assurer que l'assistant ne s'écarte pas du sujet.

• Lignes directrices spécifiques à l'entreprise - Veillez à ce que l'assistant utilise la terminologie exacte de votre entreprise, par exemple en utilisant "XYZ Corp" au lieu de "XYZ" ou "nous", afin de préserver la cohérence de la marque.

• Garde-fous personnalisés - mettre en œuvre des règles supplémentaires basées sur les problèmes ou les lacunes identifiés lors des tests afin d'affiner les réponses de l'assistant.

Screenshot of the Vonage AI Studio interface showing KAI configuration settings including response parameters, wait time, and guidelines for generating clear, helpful answers.

Démarrer avec Knowledge AI

Vous pouvez en savoir plus sur Knowledge AI en consultant la documentation AI Studio. La fonction Knowledge AI est actuellement disponible gratuitement pour tous les utilisateurs d'AI Studio. Cela pourrait changer à l'avenir. Nous aimerions savoir comment vous exploitez les LLM et les outils à code réduit dans votre équipe.! Rejoignez la Communauté des développeurs de Vonage sur Slack ou suivez-nous sur X, anciennement connu sous le nom de Twitter pour partager vos projets passionnants et vos idées.

Ressources complémentaires

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