Comparação entre APIs de tradução de texto

As APIs de tradução de texto são essenciais no ambiente global de mensagens recebidas e enviadas. A Amazon Web Services, a Google Cloud Platform, o IBM Watson e o Microsoft Azure oferecem soluções de ponta. Esta postagem destacará algumas das lições que aprendi ao utilizar cada um desses serviços.

Amazon Translate

Recursos

Amazon Transcribe utiliza o que é conhecido como tradução automática neural para criar traduções com linguagem mais natural. O serviço oferece processos em tempo real e em lote, dando ao desenvolvedor a opção de traduzir o texto imediatamente ou processá-lo posteriormente.

O Amazon Translate oferece 54 idiomas à sua escolha, proporcionando uma ampla variedade de opções. O serviço também detecta o idioma de origem, o que proporciona maior flexibilidade. Você também pode personalizar sua terminologia para garantir maior precisão no seu caso de uso específico.

Facilidade de uso

O SDK da AWS da Amazon inclui o Amazon Translate para várias linguagens de programação. Usei JavaScript e não tive nenhuma dificuldade em trabalhar com o serviço.

A documentação do Amazon Translate é simples o suficiente para você começar e abrangente o suficiente para lidar com situações mais complexas, conforme necessário. Ela também oferece alguns exemplos para ajudar você a dar os primeiros passos.

Meu método de tradução está abaixo, a título de exemplo —

function translateText(params) {
  var translate = new AWS.Translate({region: process.env.AWS_REGION})
  var opts = {
    SourceLanguageCode: 'auto',
    TargetLanguageCode: 'en',
    Text: params.text
  };
  translate.translateText(opts, function(err, data) {
    if (err) {
      console.log(err, err.stack);
    }
    else{
      console.log(params.text);
      console.dir(data, {depth: null})
    }
  });
}

A resposta recebida do serviço poderia, em princípio, conter mais informações, mas os dados fornecidos já são suficientes para que o aplicativo funcione. Gostaria de saber qual era o texto original e, talvez, algumas id para comparar chamadas posteriormente. Posso integrar isso ao meu aplicativo, mas ter essas informações adicionais seria útil.

Hola
{
  TranslatedText: 'Hello',
  SourceLanguageCode: 'es',
  TargetLanguageCode: 'en'
}
Halo
{
  TranslatedText: 'Hello. Hello',
  SourceLanguageCode: 'id',
  TargetLanguageCode: 'en'
}

Você pode encontrar um exemplo completo e um tutorial na minha postagem anterior sobre o Amazon Translate.

Preços

A estrutura de preços do Amazon Translate é simples. O serviço é do tipo “pague conforme usar” e cobra por caractere. Ele também oferece um plano gratuito para você começar.

Durante 12 meses após a sua primeira solicitação de tradução, a AWS oferece 2 milhões de caracteres por mês gratuitamente, o que é mais do que suficiente para fins de teste e até mesmo para um uso leve por parte dos clientes. Qualquer volume acima da cota de 2 milhões de caracteres é cobrado à tarifa padrão, que é de US$ 15,00 por milhão de caracteres.

API do Azure Text Translator

Recursos

A API do Azure Text Translator faz parte do Cognitive Services e utiliza tradução automática neural para realizar suas traduções. A Microsoft também oferece um dicionário bilíngue para encontrar traduções alternativas usando frases contextuais, a fim de ajudar a escolher a tradução adequada.

A API do Azure Text Translator oferece uma ampla variedade de idiomas, com suporte a mais de 60. O serviço oferece transliteração, permitindo que você altere o texto para usar alfabetos diferentes. Modelos personalizados são uma opção para lidar adequadamente com termos específicos do setor. Se necessário, a API do Azure Text Translator também traduz documentos.

Uma funcionalidade exclusiva do Azure é a possibilidade de usar um serviço de tradução local com seus aplicativos Android para traduzir mesmo quando não estiver conectado à internet.

Facilidade de uso

No momento em que escrevo este artigo, os SDKs do Azure estão passando por algumas atualizações significativas. As mudanças são positivas e simplificam a configuração. Achei a documentação um pouco difícil de navegar em alguns momentos, mas o código-fonte continha comentários suficientes para que eu conseguisse entender tudo.

Assim que consegui identificar os parâmetros necessários e os formatos de entrada, a estrutura Promise do SDK facilitou bastante a escrita do código em JavaScript.

function translateText(params) {
  const creds = new CognitiveServicesCredentials.ApiKeyCredentials({ inHeader: { 'Ocp-Apim-Subscription-Key': process.env.TEXT_TRANSLATION_SUBSCRIPTION_KEY } });
  const client = new TranslatorTextClient(creds, process.env.TEXT_TRANSLATION_ENDPOINT);

  client.translator
    .translate(["en"], [{text:params.text}])
    .then(data => {
      console.dir(data, {depth: null})
    })
    .catch(err => {
      console.error("error:", err);
    });
}

O translator.translate método permite múltiplas entradas tanto para o texto quanto para os idiomas. As matrizes de entrada permitem traduzir mensagens para vários idiomas simultaneamente, bem como enviar várias mensagens em lotes.

A resposta é sucinta. Planeje manter um registro das chamadas realizadas e do texto original em seu aplicativo. Esses detalhes não são fornecidos.

[
  {
    detectedLanguage: { language: 'es', score: 1 },
    translations: [ { text: 'Hello', to: 'en' } ]
  }
]

Você pode ver como implementar esse serviço em JavaScript na minha post sobre a API de Tradução de Texto do Azure.

Preços

A estrutura de preços da API de Tradução de Texto do Azure é do tipo “pague conforme o uso” e cobra US$ 10 por milhão de caracteres. O serviço não oferece nenhum plano gratuito além do período de avaliação padrão do Azure.

Google Cloud Translate

Recursos

API de Tradução do Google Cloud utiliza o processamento de linguagem natural do AutoML para fornecer as traduções que você esperaria de um serviço do Google Tradutor. O Google Cloud também oferece a possibilidade de treinar modelos personalizados do AutoML ou usar os modelos pré-treinados já disponíveis.

O Google Cloud Translate oferece suporte a mais de 100 idiomas e possui detecção automática de idioma. Ele disponibiliza um glossário para priorizar a tradução de terminologia específica do setor. Caso opte por utilizar a tradução personalizada do AutoML, é possível criar modelos personalizados com mais de 50 pares de idiomas.

Facilidade de uso

Sempre gostei de usar o Google Cloud SDK em projetos com JavaScript. Os guias de introdução continuam fáceis de seguir, e as referências à API podem ser facilmente encontradas e estão bem estruturadas.

O Google Cloud utiliza contas de serviço para autenticação. Quando você fornece o arquivo de credenciais na raiz do projeto, o SDK gerencia a autenticação para você, o que faz com que essa seja, sem dúvida, minha API de serviço em nuvem favorita para implementar.

function translateText(params) {
  const translate = new Translate();
  const target = process.env.TARGET_LANGUAGE || 'en';

  translate.translate(params.text, target)
        .then(data => {
           console.dir(data, {depth: null})
         })
         .catch(err => {
           console.log('error', err);
         });
}

O translate objeto é super simples de usar; no entanto, o valor retornado não contém o texto original enviado na resposta.

[
  'Hi',
  {
    data: {
      translations: [ { translatedText: 'Hi', detectedSourceLanguage: 'es' } ]
    }
  }
]

Para um tutorial mais detalhado sobre como utilizar o Google Cloud Translate com JavaScript, você pode conferir este link (https://developer.vonage.com/en/blog/extending-nexmo-google-cloud-translation-api-dr).

Preços

Google Cloud Translate Preços oferece dois planos principais: Básico e Avançado. O serviço Avançado conta com alguns recursos adicionais e tem o mesmo preço do Básico; ambos custam US$ 20 por milhão de caracteres.

O serviço também é do tipo “pague conforme o uso”, mas deixa claro que a cobrança será feita proporcionalmente, ou seja, de forma incremental. Proporcionalmente significa que o serviço não vai esperar até você atingir 1 milhão para cobrar pelo uso.

Desde 1º de novembro de 2019, eles também estão oferecendo US$ 10 de uso gratuito por mês — o que é excelente para testes de desenvolvimento.

IBM Watson Language Translator

Recursos

Assim como os outros três serviços, o IBM Watson Language Translator também utiliza tradução automática neural para oferecer resultados mais precisos. A criação de modelos personalizados é uma opção oferecida por esse provedor de serviços, proporcionando a você o mesmo nível de controle.

O IBM Watson Language Translator parece ser o que oferece o menor número de idiomas traduzidos, com apenas cerca de 30 listados. A lista abrange a maioria dos casos de uso, mas se você planeja usar um idioma específico, certifique-se de verificar a lista antes de começar.

O IBM Watson Language Translator oferece um serviço de tradução de documentos, o que lhe confere um conjunto abrangente de recursos para a maioria dos casos de uso.

Facilidade de uso

O SDK do IBM Watson Language Translator para JavaScript tem, de longe, a sintaxe de autenticação mais detalhada, mas os métodos, em geral, também estão alinhados com os dos outros serviços.

A documentação é fácil de entender e inclui vários exemplos de Applications para você começar.

Uma pequena desvantagem é que o serviço não identifica automaticamente o idioma de origem, como fazem os outros serviços. Existe um método para identificar o idioma de entrada. No entanto, você precisará definir o modelo de tradução explicitamente.

function translateText(params) {

  const languageTranslator = new LanguageTranslatorV3({
    version: '2017-09-21',
    authenticator: new IamAuthenticator({
      apikey: process.env.TRANSLATE_IAM_APIKEY,
    }),
    url: process.env.TRANSLATE_URL,
  });

  const translateParams = {
    text: params.text,
    modelId: 'en-es',
  };

  languageTranslator.translate(translateParams)
    .then(data => {
      console.dir(data, {depth: null})
    })
    .catch(err => {
      console.log('error:', err);
    });
}

Mais uma vez, a resposta não contém o texto original; portanto, planeje-se adequadamente.

{
  status: 200,
  statusText: 'OK',
  headers: {
    'content-type': 'application/json;charset=UTF-8',
    'content-length': '104',
    'x-xss-protection': '1; mode=block',
    'x-content-type-options': 'nosniff',
    'content-security-policy': "default-src 'none'",
    'cache-control': 'no-cache, no-store',
    pragma: 'no-cache',
    'content-language': 'en-US',
    'strict-transport-security': 'max-age=31536000; includeSubDomains;',
    'x-global-transaction-id': 'guid',
    'x-dp-watson-tran-id': 'guid',
    'x-edgeconnect-midmile-rtt': '25',
    'x-edgeconnect-origin-mex-latency': '229',
    date: 'DATE/TIME OF CALL',
    connection: 'close'
  },
  result: {
    translations: [ { translation: 'Hi' } ],
    word_count: 1,
    character_count: 4
  }
}

Você pode configurar seu próprio projeto seguindo meu tutorial.

Preços

O preços do IBM Watson Language Translator foi, de longe, o mais confuso. Existe uma versão Lite, que é o plano gratuito. Você pode usar 1 milhão de caracteres por mês sem nenhum custo. No entanto, você não poderá usar modelos personalizados até ter um plano pago, e os serviços da versão Lite são excluídos após 30 dias de inatividade.

O plano Standard oferece 250.000 caracteres gratuitos, mas o item da lista tinha um asterisco e não trazia mais detalhes (presumo que as traduções padrão utilizem os modelos padrão). Após os 250.000 iniciais, o preço é de US$ 0,02 por mil. Esse preço equivale a US$ 20 por milhão, se você fizer as contas.

O plano Avançado parece não oferecer os 250.000 caracteres gratuitos, mas ainda assim cobra o mesmo preço do plano Padrão. Verifique se o mesmo número de caracteres gratuitos se aplica a este plano também antes de comprar. As traduções de modelos personalizados custarão US$ 100 por milhão de caracteres, mais uma taxa de manutenção de US$ 15 por modelo por mês.

Resumo

O uso de aprendizado de máquina e modelos de linguagem neural para traduzir textos é uma ferramenta poderosa para qualquer aplicação. Os modelos não são perfeitos, e o serviço talvez nunca seja igual a uma tradução feita por um ser humano. No entanto, as traduções em tempo real, que facilitam a comunicação global, são valiosas demais para que não se continue a aprimorá-las.

Acho um pouco decepcionante que nenhum dos quatro serviços retorne o texto original na chamada. Acho que seria bom ter alguma maneira de saber, com base na resposta, a qual tradução corresponde, caso algo se confunda durante o processo.

No geral, acho que cada serviço é bom o suficiente para lidar com a maioria dos casos de uso que seu aplicativo exigiria. As traduções parecem precisas. No entanto, acredito que o preço da IBM seja um pouco alto, considerando o número menor de idiomas suportados e a falta de detecção automática de idioma. No meu caso, eu optaria pelo Azure ou pelo Google devido à maturidade de suas ofertas e modelos de linguagem.

Se você tiver alguma dúvida ou comentário, fique à vontade para deixá-los abaixo ou entrar em contato comigo no Twitter (@kellyjandrews).