O Knowledge AI no AI Studio já está em versão beta pública

Observação: Knowledge AI no AI Studio já está disponível para o público em geral

Temos o prazer de anunciar que o Knowledge AI no AI Studio já está em versão beta pública e pode ser acessado a partir da tela do AI Studio. Com o o Knowledge AI e o novo Nó de Perguntas e Respostas, vocêvocê pode reduzir as perguntas e respostas repetitivas e automatizar fluxos de trabalho tediosos de suporte. Ele unifica o conteúdo da sua empresa em uma única base de conhecimento pesquisável, para que seu assistente possa responder com respostas precisas e confiáveis.

Aproveite os LLMs de forma confiável para melhorar a experiência do cliente

A IA generativa está transformando a forma como as empresas atendem aos clientes. As empresas têm corrido para implementar as oportunidades de redução de custos oferecidas pela IA em seus processos de negócios. Uma área de grande potencial foi o aprimoramento dos agentes virtuais para oferecer uma experiência de atendimento mais abrangente e natural. 

Com base na plataforma “no-code” e “low-code” do AI Studio, o Knowledge AI simplifica ainda mais o processo. As equipes não precisam mais se preocupar com intenções, criação de conjuntos de treinamento ou elaboração de respostas individuais. O uso da IA generativa permite que os agentes virtuais atendam a uma gama muito mais ampla de solicitações dos clientes, melhorando a experiência do cliente.

Com os LLMs, os usuários podem se expressar de forma mais natural, utilizando sua linguagem cotidiana, sem precisar seguir formatos rígidos de comando ou usar palavras-chave específicas. Além disso, os LLMs têm a flexibilidade de criar respostas inovadoras que podem ajudar a explicar a mesma informação de muitas maneiras diferentes. Quase como um ser humano. 

No entanto, um desafio relacionado aos LLMs e à IA generativa é que eles podem ser criativos demais! A IA quer responder às perguntas dos usuários, mesmo quando não possui as informações corretas para respondê-las adequadamente. Isso é chamado de “alucinações” e representa um grande risco para uma empresa.

Por exemplo, se você tem uma loja de bicicletas, um usuário pode perguntar: “Quanto custa um par de freios novos?”. Mas seu site não traz detalhes sobre freios novos, talvez apenas o preço de bicicletas completas. O LLM provavelmente dará ao usuário uma resposta com base nas informações de seus dados de treinamento, mesmo que não inclua os preços da sua loja. Assim, o usuário receberá uma “alucinação”: uma resposta totalmente errada, mas dada com confiança, de modo que ele acredite que seja o preço real. Os LLMs também podem dar respostas decepcionantes ao gerar respostas muito genéricas, sem a relevância comercial específica que seus usuários buscam. Isso vai de mãos dadas com respostas desatualizadas. Embora sejam rápidas e convenientes, respostas imprecisas ou genéricas podem frustrar os usuários e minar a confiança. A Vonage desenvolveu o Knowledge AI para corrigir essas deficiências dos LLMs.

Imagine novamente um usuário perguntando ao seu assistente virtual: “Como faço para atualizar minhas informações de cobrança?”. Em vez de adivinhar ou sair do roteiro, ele fornece as etapas exatas, exclusivamente a partir da central de ajuda da sua empresa. Essa é a Knowledge AI da Vonage. Ela conecta seu assistente a fontes confiáveis em tempo real, como CRMs e bases de conhecimento, para que cada resposta seja fundamentada, precisa e alinhada à marca.

O que é a IA do Conhecimento?

O Knowledge AI é uma nova maneira de aproveitar os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para ampliar a escala do seu atendimento ao cliente e permitir que sua equipe se concentre em tarefas essenciais. Acima de tudo, o Knowledge AI reduz significativamente o problema das “alucinações”, de modo que seus Agentes Virtuais forneçam apenas respostas confiáveis.

O que se considera uma base de conhecimento?

Para fornecer respostas atualizadas e específicas para o negócio, o Knowledge AI exige que você crie uma base de conhecimento especializada chamada Índice para o seu agente virtual. Para isso, basta adicionar Fontes a um Índice. As fontes podem ser arquivos como PDF, txt ou HTML, ou ainda sites ou arquivos acessíveis ao público em um servidor na nuvem.

GIF showing the process of adding content sources in Vonage Knowledge AI to power accurate, evidence-based LLM responses.

Para utilizar seu Índice, basta adicionar o nó de Perguntas e Respostas ao fluxo do seu agente. Lá, você selecionará qual parâmetro enviar para o Knowledge AI e em qual parâmetro o resultado deve ser armazenado. Você também tem a possibilidade de configurar três parâmetros opcionais,

Ao configurar o nó de perguntas e respostas, você pode:

1. Defina um limite de tempo de resposta em milissegundos

2. Defina um comprimento médio da resposta (mínimo de 20 palavras)

3. Some até 5 orientações de resposta (100 palavras cada)

   Isso permite que você personalize o tom, o estilo, a estrutura e o nível de detalhes do seu agente para que se alinhem à Voice da sua marca ou ao seu caso de uso.

Algumas das opções para diretrizes de resposta incluem:

• Tom - especifique se o assistente deve responder em um tom formal, amigável, informal ou conciso.

• Restrição de tópicos - defina diretrizes sobre os assuntos que devem ser evitados durante a conversa para garantir que o assistente permaneça no assunto.

• Diretrizes específicas da empresa - certifique-se de que o assistente utilize a terminologia exata da sua empresa, como, por exemplo, usar “XYZ Corp” em vez de “XYZ” ou “nós”, para manter a consistência da marca.

• Barreiras de proteção personalizadas - implementem regras adicionais com base em problemas ou lacunas identificadas durante os testes para ajustar as respostas do assistente.

Screenshot of the Vonage AI Studio interface showing KAI configuration settings including response parameters, wait time, and guidelines for generating clear, helpful answers.

Comece a usar o Knowledge AI

Você pode saber mais sobre o Knowledge AI acessando a documentação do AI Studio. O recurso Knowledge AI já está totalmente disponível para todos os usuários do AI Studio, sem custo. Isso pode mudar no futuro. Adoraríamos saber como você está aproveitando os LLMs e as ferramentas low-code em sua equipe! Participe da Slack da Comunidade de Desenvolvedores da Vonage ou siga-nos no  X, anteriormente conhecido como Twitter para compartilhar seus projetos empolgantes e suas ideias.

Recursos adicionais

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• Integre o Slack e o WhatsApp com o Low-Code

• Como construir uma hierarquia de classificação de intenções