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Répondre à la détection des machines par l'apprentissage automatique.

Création d'une application VAPI qui envoie du Text-To-Speech lorsqu'un répondeur est détecté.

Machine Learning
Python

AnsweringMachineDetection

Pour cette solution, nous avons développé un algorithme d'apprentissage automatique qui est capable de détecter quand un appel va vers la messagerie vocale en écoutant le beep avec une précision de 96%. Lorsque l'appel est pris par le répondeur, nous effectuons une action de synthèse vocale (TTS) qui est enregistrée par le répondeur.

Essayez-le sur Heroku

Deploy

Après avoir déployé l'application sur Heroku, passez un appel au numéro acheté pour l'application.

L'application vous demandera d'entrer un numéro de téléphone. Saisissez le numéro de téléphone de votre choix, à condition qu'il soit pris en charge par la messagerie vocale. L'appel sera transmis à la messagerie vocale et le modèle de répondeur commencera à écouter l'appel.

Lorsqu'un bip est détecté, l'application effectue une synthèse vocale, avec la phrase, Answering Machine Detectedet l'appel raccrochera.

Pour installer

Cloner le Repo GitHub et courir :

pip install -r requirements.txt

Créer un .env avec ce qui suit

MY_LVN={YOUR_NEXMO_NUMBER} APP_ID={YOUR_NEXMO_APPLICATION_ID} PRIVATE_KEY={PATH_TO_APPLICATION_PRIVATE_KEY}

Vous devrez créer un Applications Vonage et Acheter un numéro de téléphone

Ressources

Soutien

Ce projet open source est soutenu par l'équipe Vonage Product and Developer Experience sur la base du meilleur effort, les problèmes doivent être soulevés dans le dépôt GitHub.