Respuesta Detección de máquinas con aprendizaje automático.

Creación de una aplicación VAPI que envíe un mensaje de «texto a voz» cuando se detecte un contestador automático.

Machine Learning

Python

AnsweringMachineDetection

Para esta solución, hemos desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático capaz de detectar cuándo una llamada se desvía al buzón de voz al escuchar el beep sonido con una precisión del 96%. Cuando el contestador automático descuelga la llamada, realizamos una acción de texto a voz (TTS) que graba el contestador.

Pruébalo en Heroku

Después de desplegar la aplicación en Heroku, haz una llamada al número adquirido para la aplicación.

La aplicación le pedirá que introduzca un número de teléfono. Introduzca el número de teléfono que desee, siempre y cuando sea contestado por el buzón de voz. La llamada irá al buzón de voz y el modelo de contestador empezará a escuchar la llamada.

Cuando se detecta un pitido, la aplicación realiza un Text-To-Speech, con la frase, Answering Machine Detected, y la llamada se cortará.

Para instalar

Clona el Repo de GitHub y corre:

pip install -r requirements.txt

Crear un .env archivo con el siguiente contenido

MY_LVN={YOUR_NEXMO_NUMBER} APP_ID={YOUR_NEXMO_APPLICATION_ID} PRIVATE_KEY={PATH_TO_APPLICATION_PRIVATE_KEY}

Tendrás que crear un Aplicación de Vonage y Comprar un número de teléfono

Recursos

Repositorio GitHub
Vídeo de demostración
Entrada en el blog (próximamente)

Ayuda

Este proyecto de código abierto está respaldado por el equipo de Vonage Product and Developer Experience en base al mejor esfuerzo; los problemas deben plantearse en el repositorio de GitHub.