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Respuesta Detección de máquinas con aprendizaje automático.

Creación de una aplicación VAPI que envía texto a voz cuando se detecta un contestador automático.

Machine Learning
Python

AnsweringMachineDetection

Para esta solución, hemos creado un algoritmo de aprendizaje automático que es capaz de detectar cuándo una llamada va al buzón de voz escuchando la voz del interlocutor. beep sonido con una precisión del 96%. Cuando el contestador automático descuelga la llamada, realizamos una acción de texto a voz (TTS) que graba el contestador.

Pruébelo en Heroku

Deploy

Después de desplegar la aplicación en Heroku, haz una llamada al número adquirido para la aplicación.

La aplicación le pedirá que introduzca un número de teléfono. Introduzca el número de teléfono que desee, siempre y cuando sea contestado por el buzón de voz. La llamada irá al buzón de voz y el modelo de contestador empezará a escuchar la llamada.

Cuando se detecta un pitido, la aplicación realiza un Text-To-Speech, con la frase, Answering Machine Detectedy la llamada se colgará.

Para instalar

Clonar el Repo de GitHub y corre:

pip install -r requirements.txt

Crear un .env con lo siguiente

MY_LVN={YOUR_NEXMO_NUMBER} APP_ID={YOUR_NEXMO_APPLICATION_ID} PRIVATE_KEY={PATH_TO_APPLICATION_PRIVATE_KEY}

Deberá crear un Aplicación de Vonage y Comprar un número de teléfono

Recursos

Ayuda

Este proyecto de código abierto está respaldado por el equipo de Vonage Product and Developer Experience en base al mejor esfuerzo; los problemas deben plantearse en el repositorio de GitHub.