De la pasarela a la realidad: resumen del hackatón de moda con IA

Introducción

El sábado 12 de septiembre de 2026, más de 100 desarrolladores, diseñadores y mentes creativas se reunieron en LUMA Studios, en la ciudad de Nueva York, para pasar un día entero creando en la intersección entre la inteligencia artificial y la moda. No se requería experiencia previa en programación. Lo único que hacía falta era una gran idea, un equipo y las ganas de crear algo tangible.

El reto: utilizar la IA Gemini de Google, Antigravity y la Video API en tiempo real de Vonage para pasar de la idea a una demostración funcional en un solo día.  Y mientras los equipos trabajaban sin descanso en sus creaciones, un fotomatón con IA impulsado por Gemini y la Messages API de Vonage estuvo en funcionamiento durante todo el evento, permitiendo a los asistentes probarse virtualmente distintos conjuntos y compartir sus looks en LinkedIn. Cuando se cerraron las puertas a las 16:00, se habían presentado 19 proyectos en Devpost, y en la sala se habían creado algunas soluciones de tecnología de la moda realmente impresionantes.

De los bagels a las construcciones: cómo se desarrolló el día

Las puertas se abrieron a las 10 de la mañana con bagels para desayunar y el bullicio de la gente que buscaba a sus equipos. La energía que se respiraba en la sala se notó enseguida. No se trataba de un público pasivo. La gente ya estaba intercambiando ideas antes incluso de que comenzara la primera charla.

Ponencia principal: La moda se une a la tecnología

GDE Margaret Maynard-Reid dio el pistoletazo de salida a la jornada con su ponencia inaugural, «La moda se une a la tecnología», una charla de 15 minutos que marcó el tono a la perfección. Margaret aunó los mundos del diseño de moda y las herramientas de desarrollo, y expuso por qué esta intersección es importante y por qué ahora es el momento de trabajar en ella. Fue una charla inspiradora sin caer en lo abstracto, y consiguió que el público se entusiasmara de verdad con lo que estaban a punto de crear.

Keynote

Taller: «Construye el cerebro y luego añade la voz»

Chris Tankersley dirigió un taller práctico de 45 minutos diseñado para que todos los equipos, independientemente de su nivel de experiencia, pasaran de cero a crear una aplicación que funcionara. La idea era sencilla: crear primero el «cerebro» de IA y, a continuación, añadir la capa de comunicación.

Chris no dejaba de recurrir al mismo enfoque a lo largo de toda la sesión: Gemini y Antigravity son el cerebro de tu IA dedicada a la moda. Vonage es la forma de compartirla con el mundo. Teniendo esto en cuenta, los asistentes se pusieron manos a la obra para crear su propia aplicación centrada en la moda.

Workshop Presentation

Es hora de ponerse manos a la obra

Al mediodía, el evento comenzó oficialmente. Durante las tres horas siguientes, la sala se transformó en un auténtico estudio de tecnología de la moda. Los mentores se movían de un lado a otro, los equipos perfeccionaban sus proyectos y el ambiente se mantuvo muy animado en todo momento. A las 13:30 h, se realizó una reunión intermedia que permitió a los equipos identificar los obstáculos y celebrar los primeros logros.

El plazo de presentación de propuestas se cerró a las 15:00 h, con 19 proyectos presentados en Devpost. La deliberación del jurado tuvo lugar de 15:00 a 16:00 h, y el evento concluyó con el anuncio de los ganadores.

Los ganadores

Hackathon Winners

1.º puesto: DressMe

«Nuestra plataforma de inteligencia artificial transforma dos fotos en un probador virtual en cuestión de segundos. Extrae medidas corporales precisas, asigna paletas de colores complementarios y genera imágenes de vestidos adaptados a la forma exacta de tu cuerpo. Para garantizar la precisión y la transparencia, el sistema ofrece un porcentaje de fiabilidad para cada medida y cada evaluación de color antes de generar la imagen final».

DressMe ha cumplido a la perfección con el encargo: una aplicación realmente útil y técnicamente impresionante de la visión multimodal de Gemini que resuelve un problema real en el sector minorista de la moda. El porcentaje de confianza fue un buen detalle; la aplicación te indica qué grado de seguridad tiene, en lugar de limitarse a presentar los resultados como un hecho.

2.º puesto: Deadstock Live Lab

Deadstock Live Lab abordó uno de los retos más acuciantes de la moda en materia de sostenibilidad: ¿qué hacer con el excedente de tejido? Su plataforma transforma el flujo de trabajo del diseño circular en un proceso fluido de cinco etapas:

1. Análisis de materiales: Los diseñadores enfocan con su cámara los retales de tela sin tratar y Gemini extrae el patrón de tejido, el color, el gramaje y la cantidad de tela utilizable para registrarlos en un libro mayor de materiales.

2. Aplicación de restricciones: Las restricciones estrictas excluyen los tejidos vírgenes y garantizan que el inventario esté Verify. Las restricciones flexibles permiten a los diseñadores encontrar un equilibrio entre la estética y los residuos.

3. Generación de cápsulas: Gemini crea colecciones completas de prendas en las que cada pieza y cada componente se asigna a un lote específico de excedentes.

4. Rastreo del material: Al pasar el cursor por encima de cualquier zona de la prenda, aparece una línea animada que conduce hasta el rollo de tela del que procede.

5. Estudio en directo: Los equipos revisan juntos la colección a través de Vonage WebRTC. Si se retira un tejido (por podredumbre seca o metraje insuficiente), los looks relacionados se marcan inmediatamente y los diseñadores pueden volver a generar solo las piezas afectadas.

El resultado es un dossier técnico de fabricación 100 % trazable: un expediente de ingeniería exportable en el que se detallan la distribución de las piezas, el consumo de tela y las trazas de auditoría de las decisiones firmadas.

3.º puesto: ThreadLine

ThreadLine ha creado una plataforma de compras y asesoramiento de estilo a través de Video en directo dirigida específicamente a las tiendas de segunda mano independientes, un mercado que, sin duda, no ha recibido la atención que merece.

• Consultas a distancia: Los clientes echan un vistazo al perchero digital, reservan artículos vintage y conciertan una cita por Video con el propietario de la boutique.

• Video en directo: El propietario presenta las prendas en directo a través de Vonage WebRTC, mostrando las texturas y respondiendo a las preguntas en tiempo real.

• Análisis de ajuste: Gemini toma muestras de fotogramas de la retransmisión en directo y compara las proporciones del comprador con las medidas originales de la prenda.

• Prueba virtual: Los compradores pueden ver cómo les queda la prenda antes de decidirse a comprarla.

Mejor uso de una API: FitSwipe

FitSwipe se llevó el premio al «mejor uso de una API» con una experiencia de selección de conjuntos de lujo al estilo de Tinder que realmente impresionó al jurado:

• El comprador activa su cámara a través de la Video API de Vonage, y FitSwipe captura su tono de piel, la iluminación y sus proporciones.

• Un breve «resumen de estilo» define la ocasión, el ambiente y el presupuesto.

• Gemini crea un conjunto de lujo coordinado de cinco prendas e integra el rostro real del cliente en el look.

• Desliza el dedo hacia la derecha para añadirlo al carrito, y hacia la izquierda para pasar de largo. Escribe una modificación rápida («cambiar la chaqueta por una de cuero burdeos») y solo se actualizará esa prenda, mientras que el rostro del comprador se mantendrá en su sitio en todo momento.

• Los artículos confirmados se añaden directamente al carrito de Apple Pay con entrega en Nueva York el mismo día.

Cómo convertir a los asistentes en modelos de pasarela gracias a la IA

Otro de los momentos más destacados del día fue el fotomatón con IA que estuvo en funcionamiento durante todo el evento. Los asistentes podían acercarse, hacerse una foto y probarse virtualmente conjuntos generados por IA. HAsí es como funcionaba, según nos lo describe nuestra promotora de desarrolladores, Amanda:

Photobooth

Tecnología Pila

Esta iniciativa de fotomatón comenzó como un experimento de fin de semana en Google AI Studio. Funcionó bien para un prototipo rápido, pero cuando quise crear algo interactivo y multicanal para los participantes de nuestro hackatón, un entorno de pruebas en un solo navegador ya no era suficiente. Necesitaba una configuración «full-stack» adecuada en la que pudiera realizar pruebas en localhost, conectarme a los servicios de backend y utilizar Google Cloud más allá de las llamadas puntuales a la API de Gemini. Además, trabajaba en ello con tanta frecuencia que no paraba de quedarme sin créditos diarios gratuitos.

Así que trasladé el proyecto al IDE de Google Antigravity. Me permitió desarrollar y probar cosas de forma local, configurar un proyecto con Node/Express y Vite, y añadir recursos de Google Cloud. Lo implementé en Google Cloud Run, que se encarga del autoescalado por mí.

Añadí un depósito de Google Cloud Storage (GCS) para que los diseños generados por los asistentes se mantuvieran en todas las implementaciones, y configuré Firebase Hosting para que apuntara al dominio personalizado.

La experiencia del fotomatón en el móvil funcionaba junto con la Messages API de Vonage; los asistentes podían utilizar tarjetas enriquecidas RCS, plantillas de respuesta rápida y archivos multimedia de alta resolución disponibles en Google Messages para Android e iOS 18. Como alternativa, si el dispositivo o la red del destinatario no eran compatibles con RCS, este podía recibir mensajes SMS o MMS.

Fotomatón en directo el día del evento

El día del hackatón, los asistentes se reunieron alrededor de la estación y abrieron la aplicación web en sus teléfonos o en el dispositivo del personal. Las creaciones empezaron a aparecer en la pantalla del proyector y se fueron actualizando a lo largo del evento. Algunas personas se hicieron un selfi con la cámara web, otras subieron un retrato de su galería y otras probaron los avatares de demostración.

Se utilizó Gemini junto con el proceso de composición de Nano Banana para generar complementos y conjuntos. Este programa adaptaba todo a las proporciones correctas del cuerpo. Sin embargo, también añadí algunas flechas para que pudieran colocar la prenda en el lugar adecuado en caso de que el programa colocara el complemento en una posición inesperada.

Los asistentes podían cambiar a la vista RCS en la aplicación web y probar el flujo conversacional en sus propios teléfonos. Fue una buena forma de mostrar a los desarrolladores de primera mano cómo la IA generativa y la Messages API de Vonage pueden convertir un simple mensaje de texto en algo rico y visual, y se mostraron muy creativos con los accesorios que se añadían como superposición. Me eché unas buenas risas al echar un vistazo al muro en directo; ¡también pudieron compartir en LinkedIn la imagen final generada!

Entre las construcciones, la pared del fotomatón y la energía que se respiraba en la sala durante todo el día, fue uno de esos eventos que cuesta plasmar por completo en un artículo.

Más recursos: Pruébate ropa virtualmente con Gemini Nano Banana a través de RCS

Conclusión

Diecinueve propuestas. Más de 100 creadores. Un día. El hackatón de moda con IA «Runway to Reality» demostró que, cuando se proporcionan a los desarrolladores las herramientas adecuadas y unas instrucciones creativas que les motiven, los resultados hablan por sí solos.

Desde colecciones cápsula centradas en la sostenibilidad hasta experiencias de estilismo personal de lujo, cada proyecto presentado en la sala demostró lo que se puede lograr cuando la moda y la tecnología se unen de verdad. Ya estamos deseando ver qué nos depara el futuro.

Muchísimas gracias a GDG Brooklyn, a Margaret por la ponencia principal, a Chris por el taller, a todos los mentores que ayudaron a los equipos a superar los obstáculos y, sobre todo, a todos los desarrolladores que asistieron y lograron lanzar algo.