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Nahid es un experimentado gestor de productos sénior con más de 6 años de experiencia tanto en el desarrollo de software como en la gestión de productos. A lo largo de su carrera, ha dirigido con éxito equipos de productos e ingeniería, ofreciendo productos y servicios de gran impacto en los ámbitos del software como servicio (SaaS) y la plataforma de comunicaciones como servicio (CPaaS). Como gestor de productos centrado en el usuario, da prioridad a las necesidades de los usuarios y aplica estrategias de productos basadas en datos y análisis pertinentes.
Mejora de las experiencias de voz salientes con la detección avanzada de máquinas
Tiempo de lectura: 3 minutos
Introducción
En las experiencias de voz salientes, es esencial comunicarse bien con la persona con la que se intenta contactar. Sin embargo, la realidad a menudo implica lidiar con sistemas de correo de voz u otras respuestas automatizadas. Para abordar este desafío, Vonage ofrece capacidades avanzadas de detección de máquinas como parte de su Voice APIlo que permite a los desarrolladores crear flujos de llamadas más personalizados y eficientes.
En el mundo altamente conectado de hoy en día, las empresas dependen de las comunicaciones de voz salientes, desde la entrega de mensajes importantes hasta la relación con los clientes. Sin embargo, la efectividad de dichas comunicaciones puede verse obstaculizada cuando se trata de sistemas de buzón de voz o respuestas automáticas. Reconociendo esta necesidad, Vonage presenta Detección avanzada de máquinasuna función premium diseñada para mejorar la precisión y flexibilidad del manejo de llamadas en experiencias de voz salientes.
Comprender la detección automática
Antes de entrar en detalles sobre la detección avanzada de máquinas, es importante comprender los aspectos básicos de la detección de máquinas en el sistema Voice API de Vonage. La detección de máquinas estándar ofrece capacidades básicas para identificar si una llamada es respondida por un humano o una máquina, con opciones para continuar con la llamada o terminarla. En cambio, la detección avanzada de máquinas enriquece esta funcionalidad al ofrecer una detección más precisa y funciones adicionales como la detección de pitidos y el modo asincrónico.
Características principales de la detección avanzada de máquinas
La detección avanzada de máquinas ofrece varias características clave que la distinguen de los métodos de detección estándar:
Mayor precisión: Los algoritmos avanzados garantizan una identificación más precisa de las respuestas humanas y automáticas, minimizando los falsos positivos.
Detección de pitidos: La capacidad de detectar la presencia de un pitido en el buzón de voz permite personalizar la mensajería después del pitido para una experiencia de usuario fluida.
Modo asíncrono: Le permite realizar la detección de la máquina y las acciones de llamada al mismo tiempo, lo que acelera la configuración de la llamada y hace que el proceso de llamada sea más fluido en general.
Aplicación de la detección automática avanzada
Para implementar la detección avanzada de máquinas con Voice API de Vonage, sigue estos pasos:
Active la detección avanzada de máquinas: Asegúrate de tener acceso a la función Premium suscribiéndote a ella, ya que conlleva un cargo adicional.
Incluir la configuración en las solicitudes de API:
Al realizar una nueva llamada con una solicitud POST, incluya la configuración "advanced_machine_detection" en el cuerpo de la solicitud.
Alternativamente, si se inicia la llamada a través de un NCCO incluya la configuración "advancedMachineDetection".
Parámetros configurables:
Comportamiento: Define qué debe hacer la plataforma de Vonage cuando se encuentra con una máquina. Elige entre "continuar" para seguir con la llamada o "colgar" para finalizarla.
Modo: Elige uno de los modos:
"detectar Modo síncrono similar a la detección de máquinas estándar.
"detectar_pitido Modo síncrono con detección del pitido del buzón de voz.
"por defecto": Modo asíncrono que permite una mejor experiencia de llamada.
Tiempo de espera: Define cuánto tiempo se debe esperar a que suene el pitido del buzón de voz antes de generar un evento webhook.
Ejemplo de cuerpo de solicitud
{
"answer_url": ["https://example.com/answer"],
"answer_method": "POST",
"to": [{
"type": "phone",
"number": " "
}],
"from": {
"type": "phone",
"number": " "
},
"event_url": ["https://example.com/event"],
"event_method": "POST",
"advanced_machine_detection": {
"behavior": "continue",
"mode": "default",
"beep_timeout": 45
}
} Detección avanzada de máquinas en NCCO Connect Action
{
"action": "connect",
"eventUrl": ["https://example.com/events"],
"timeout": "45",
"from": " ",
"advancedMachineDetection": {
"behavior": "continue",
"mode": "default",
"beep_timeout": 45
},
"endpoint": [{
"type": "phone",
"number": " "
}]
} Casos prácticos y ventajas
Las Applications of Advanced Machine Detection son diversas e impactantes en varias industrias y casos de uso:
Compromiso del cliente: Ofrezca mensajes o avisos personalizados en función de si responde a la llamada una persona o una máquina, mejorando así el compromiso del cliente.
Recordatorios de citas: Garantice la entrega puntual de los recordatorios de citas detectando los sistemas de buzón de voz y dejando mensajes detallados después de la señal acústica.
Generación de clientes potenciales: Optimice las campañas de generación de clientes potenciales filtrando automáticamente las respuestas del buzón de voz y centrándose en las conexiones en directo para obtener mejores tasas de conversión.
Conclusión
Voice API de Vonage ofrece detección avanzada de máquinas, lo que permite a los desarrolladores crear experiencias de voz salientes más inteligentes y eficientes. Al aprovechar los algoritmos avanzados, la detección de pitidos y el modo asíncrono, los desarrolladores pueden adaptar los flujos de llamadas para que se ajusten mejor a sus necesidades específicas y mejoren la experiencia general del usuario. A medida que las empresas dependen más de la realización de llamadas salientes, es realmente importante incluir la detección avanzada de máquinas. Esto ayuda a garantizar que las interacciones con los destinatarios sean fluidas y tengan un impacto significativo.
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Nahid es un experimentado gestor de productos sénior con más de 6 años de experiencia tanto en el desarrollo de software como en la gestión de productos. A lo largo de su carrera, ha dirigido con éxito equipos de productos e ingeniería, ofreciendo productos y servicios de gran impacto en los ámbitos del software como servicio (SaaS) y la plataforma de comunicaciones como servicio (CPaaS). Como gestor de productos centrado en el usuario, da prioridad a las necesidades de los usuarios y aplica estrategias de productos basadas en datos y análisis pertinentes.