La IA del conocimiento en AI Studio ya está en beta pública

Tenga en cuenta lo siguiente: Conocimiento AI en AI Studio ya está Disponible en general

Nos complace anunciar que Knowledge AI en AI Studio está ahora en beta pública y accesible desde el AI Studio. Con AI del conocimiento y el nuevo Nodo Q&A, yos permite reducir las preguntas y respuestas repetitivas y automatizar los tediosos flujos de trabajo de asistencia. Unifica el contenido de su empresa en una base de conocimientos en la que se pueden realizar búsquedas, para que su asistente pueda responder con respuestas precisas y fiables.

Aproveche los LLM de forma fiable para mejorar la experiencia del cliente

La IA generativa está cambiando la forma en que las empresas atienden a sus clientes. Las empresas se han apresurado a aplicar las oportunidades de ahorro de costes de la IA en sus procesos empresariales. Un área de gran alcance era aumentar agentes virtuales para proporcionar una experiencia más comprensiva, natural de la ayuda.

Basándose en la plataforma de bajo código y sin código de AI Studio, Knowledge AI simplifica aún más el proceso. Los equipos ya no tienen que preocuparse por las intenciones, la creación de conjuntos de entrenamiento o la elaboración de respuestas individuales. El aprovechamiento de la IA generativa permite a los agentes virtuales gestionar una gama mucho más amplia de solicitudes de los clientes, lo que mejora su experiencia.

Con los LLM, los usuarios pueden hablar con más naturalidad utilizando su lenguaje cotidiano, sin tener que seguir formatos de comandos estrictos ni utilizar palabras clave específicas. Además, los LLM tienen la flexibilidad de crear respuestas novedosas que pueden ayudar a explicar la misma información de muchas formas distintas. Casi como un humano.

Sin embargo, un reto con los LLM y la IA Generativa es que pueden ser demasiado creativos. La IA quiere responder a las preguntas de los usuarios, incluso cuando no tiene la información correcta para responderlas adecuadamente. Esto se llama alucinaciones y representa un gran riesgo para una empresa.

Por ejemplo, si tiene una tienda de bicicletas, un usuario puede preguntar: "¿Cuánto cuestan unos frenos nuevos?". Pero tu sitio web no incluye detalles sobre frenos nuevos, quizá sólo el coste de bicicletas completas. El LLM probablemente dará al usuario una respuesta basada en la información de sus datos de entrenamiento, aunque no incluya los precios de tu tienda. Así que el usuario obtendrá una alucinación; una respuesta totalmente errónea, pero dada con confianza, por lo que pensará que es el precio real. Los LLM también pueden dar respuestas decepcionantes al generar respuestas muy generales, carentes de la relevancia comercial específica que buscan tus usuarios. Esto va de la mano con respuestas que no están actualizadas. Aunque rápidas y cómodas, las respuestas imprecisas o genéricas pueden frustrar a los usuarios y erosionar la confianza.. Vonage ha creado Knowledge AI para solucionar estas deficiencias de LLM.

Imagine de nuevo a un usuario preguntando a su asistente virtual: "¿Cómo actualizo mis datos de facturación?". En lugar de adivinar o salirse del guión, les da los pasos exactos exclusivamente desde el centro de ayuda de tu compañía. Eso es la IA del conocimiento de Vonage. Conecta a tu asistente con fuentes confiables en tiempo real, como CRM y bases de conocimiento, para que cada respuesta sea fundamentada, precisa y acorde con la marca.

¿Qué es la IA del conocimiento?

Knowledge AI es una nueva forma de aprovechar los grandes modelos lingüísticos (LLM) para ampliar su servicio de atención al cliente y permitir que su equipo se centre en tareas de misión crítica. Y lo que es más importante, Knowledge AI reduce en gran medida el problema de las alucinaciones para que sus agentes virtuales solo ofrezcan respuestas fiables.

¿Qué se considera una base de conocimientos?

Para dar respuestas actualizadas y específicas para cada empresa, Knowledge AI requiere crear una base de conocimientos especializada denominada Índice para su agente virtual. Esto se hace añadiendo Fuentes a un Índice. Las fuentes pueden ser archivos como PDF, txt o HTML, o pueden ser sitios web o archivos de acceso público en un servidor en la nube.

GIF showing the process of adding content sources in Vonage Knowledge AI to power accurate, evidence-based LLM responses.

Para hacer uso de su Índice, simplemente añada el nodo Q&A al flujo de su agente. Allí seleccionará qué parámetro enviar a Knowledge AI y en qué parámetro debe almacenarse el resultado. También tiene la posibilidad de configurar tres parámetros opcionales,

Al configurar el Nodo de Preguntas y Respuestas, puede:

1. Establecer un límite de tiempo de respuesta en milisegundos

2. Definir una longitud media de respuesta (mínimo 20 palabras)

3. Añadir hasta 5 pautas de respuesta (100 palabras cada una)

   Esto le permite personalizar el tono, el estilo, la estructura y el nivel de detalle de su agente para adaptarlo a la voz de su marca o a su caso de uso.

Algunas de las opciones para las directrices de respuesta incluyen:

• Tono - especifique si el asistente debe responder en un tono formal, amistoso, informal o conciso.

• Restricción de temas - Establece directrices sobre los temas que deben evitarse durante la conversación para que el asistente no se salga del tema.

• Directrices específicas de la empresa - Asegúrese de que el asistente utiliza la terminología exacta de su empresa, como "XYZ Corp" en lugar de "XYZ" o "nosotros", para mantener la coherencia de la marca.

• Guardarraíles personalizados - aplicar reglas adicionales basadas en problemas o lagunas detectados durante las pruebas para afinar las respuestas del asistente.

Screenshot of the Vonage AI Studio interface showing KAI configuration settings including response parameters, wait time, and guidelines for generating clear, helpful answers.

Empieza con Knowledge AI

Puede obtener más información sobre Knowledge AI visitando la documentación de AI Studio. La función Knowledge AI ya está totalmente disponible para todos los usuarios de AI Studio, de forma gratuita. Esto puede cambiar en el futuro. Nos encantaría saber cómo aprovecha los LLM y las herramientas de código reducido en su equipo.¡! Únete a la Comunidad de desarrolladores de Vonage en Slack o síguenos en X, antes conocido como Twitter para compartir tus interesantes proyectos y opiniones.

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