Detecção de secretária eletrônica por meio de aprendizado de máquina.

Criação de uma aplicação VAPI que envie mensagens de conversão de texto em fala quando for detectada uma secretária eletrônica.

Machine Learning

Python

Detecção de secretária eletrônica

Para essa solução, desenvolvemos um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de detectar quando uma chamada é encaminhada para a caixa postal, ouvindo o beep com 96% de precisão. Quando a ligação é atendida pela secretária eletrônica, executamos uma ação de conversão de texto em fala (TTS), que é gravada pela secretária eletrônica.

Experimente no Heroku

Depois de implantar o aplicativo no Heroku, faça uma chamada para o número adquirido para o aplicativo.

O aplicativo solicitará que você insira um número de telefone. Insira qualquer número de telefone que desejar, desde que seja direcionado para a caixa postal. A chamada será encaminhada para a caixa postal e o modelo de secretária eletrônica começará a ouvir a ligação.

Quando um bipe é detectado, o aplicativo executa a conversão de texto em fala, com a frase: Answering Machine Detected, e a ligação será encerrada.

Para instalar

Clone o Repositório do GitHub e execute:

pip install -r requirements.txt

Criar um .env arquivo com o seguinte conteúdo

MY_LVN={YOUR_NEXMO_NUMBER} APP_ID={YOUR_NEXMO_APPLICATION_ID} PRIVATE_KEY={PATH_TO_APPLICATION_PRIVATE_KEY}

Você precisará criar um Aplicativo Vonage e Comprar um número de telefone

Recursos

Repositório do GitHub
Vídeo de demonstração
Postagem no blog (em breve)

Suporte

Este projeto de código aberto conta com o apoio da equipe de Experiência de Produto e Desenvolvedores da Vonage, dentro do possível; quaisquer problemas devem ser relatados no repositório do GitHub.