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Aprimorando as experiências de chamadas de saída com detecção automática avançada

Publicado em March 14, 2024

Tempo de leitura: 3 minutos

Introdução

Nas experiências de chamadas de saída, é essencial se comunicar bem com a pessoa que você está tentando contatar. No entanto, na prática, muitas vezes é preciso lidar com sistemas de correio de voz ou outras respostas automatizadas. Para enfrentar esse desafio, a Vonage oferece recursos avançados de detecção de máquinas como parte de sua Voice API, permitindo que os desenvolvedores criem fluxos de chamadas mais personalizados e eficientes.

No mundo altamente conectado de hoje, as empresas dependem das comunicações de voz de saída, seja para transmitir mensagens importantes ou para interagir com os clientes. No entanto, a eficácia dessas comunicações pode ser prejudicada quando se lida com sistemas de correio de voz ou respostas automatizadas. Reconhecendo essa necessidade, a Vonage apresenta Detecção Avançada de Máquinas, um recurso premium projetado para aprimorar a precisão e a flexibilidade do atendimento de chamadas em experiências de Voice de saída.

Entendendo a detecção automática

Antes de entrarmos nos detalhes da Detecção Avançada de Máquinas, é importante compreender os conceitos básicos da detecção de máquinas no sistema da Voice API da Vonage. A Detecção de Máquina Padrão oferece recursos básicos para identificar se uma chamada é atendida por uma pessoa ou por uma máquina, com opções para continuar a chamada ou encerrá-la. Em contrapartida, a Detecção Avançada de Máquina aprimora essa funcionalidade, proporcionando uma detecção mais precisa e recursos adicionais, como detecção de bipe e modo assíncrono.

Principais recursos da detecção avançada de máquinas

A Detecção Avançada por Máquina oferece vários recursos importantes que a diferenciam dos métodos de detecção padrão:

  1. Maior precisão: Algoritmos avançados garantem uma identificação mais precisa das respostas de pessoas e máquinas, minimizando os falsos positivos.

  2. Detecção de bipe: A capacidade de detectar a presença de um bipe de mensagem de voz permite a exibição de mensagens personalizadas após o bipe, proporcionando uma experiência de usuário integrada.

  3. Modo assíncrono: Ele permite que você faça a detecção do aparelho e execute ações de chamada ao mesmo tempo, o que agiliza o estabelecimento da chamada e torna o processo de chamada mais fluido como um todo.

Implementação da detecção avançada por máquina

Para implementar a detecção avançada de máquinas com a Voice API da Vonage, siga estas etapas:

  • Ativar a detecção avançada de máquinas: Certifique-se de ter acesso ao recurso premium assinando-o, pois ele tem um custo adicional.

  • Incluir a configuração nas solicitações de API:

    • Ao fazer uma nova chamada com uma solicitação POST, inclua a configuração “advanced_machine_detection” no corpo da solicitação.

    • Como alternativa, se a chamada for iniciada por meio de um ação de conexão do NCCO , inclua a configuração “advancedMachineDetection”.

  • Parâmetros configuráveis:

    • Comportamento: Defina o que a plataforma Vonage deve fazer ao detectar uma máquina. Escolha entre “continuar” para prosseguir com a chamada ou “desligar” para encerrar a chamada.

    • Modo: Escolha um dos modos:

      • "detect": Modo síncrono semelhante à detecção padrão da máquina.

      • "detect_beep": Modo síncrono com detecção do bipe da caixa postal.

      • "default": Modo assíncrono que proporciona uma melhor experiência de chamada.

    • Tempo limite do bipe: Defina por quanto tempo se deve aguardar o bipe da mensagem de voz antes de gerar um evento de webhook.

Exemplo de corpo da solicitação

{
   "answer_url": ["https://example.com/answer"],
   "answer_method": "POST",
   "to": [{
      "type": "phone",
      "number": " "
   }],
   "from": {
      "type": "phone",
      "number": " "
   },
   "event_url": ["https://example.com/event"],
   "event_method": "POST",
   "advanced_machine_detection": {
      "behavior": "continue",
      "mode": "default",
      "beep_timeout": 45
   }
}

Detecção avançada de máquinas no NCCO Connect Action

{
   "action": "connect",
   "eventUrl": ["https://example.com/events"],
   "timeout": "45",
   "from": " ",
   "advancedMachineDetection": {
      "behavior": "continue",
      "mode": "default",
      "beep_timeout": 45
   },
   "endpoint": [{
      "type": "phone",
      "number": " "
   }]
}

Casos de uso e benefícios para as empresas

The applications of Advanced Machine Detection are diverse and have a great impact in various sectors and use cases:

  1. Engajamento do cliente: Envie mensagens ou avisos personalizados dependendo se a chamada for atendida por uma pessoa ou por um sistema automatizado, aumentando o engajamento do cliente.

  2. Lembretes de consultas: Garanta o envio pontual de lembretes de consultas, identificando sistemas de correio de voz e deixando mensagens detalhadas após o sinal sonoro.

  3. Geração de leads: Otimize as campanhas de geração de leads filtrando automaticamente as respostas de correio de voz e concentrando-se em conexões ao vivo para obter melhores taxas de conversão.

Conclusão

A Voice API da Vonage oferece a Detecção Avançada por Máquina, permitindo que os desenvolvedores criem experiências de voz de saída mais inteligentes e eficientes. Ao utilizar algoritmos avançados, detecção de bipes e modo assíncrono, os desenvolvedores podem personalizar os fluxos de chamadas para melhor atender às suas necessidades específicas e aprimorar a experiência geral do usuário. À medida que as empresas dependem cada vez mais da realização de chamadas de saída, é realmente importante incluir a Detecção Automática Avançada. Isso ajuda a garantir que as interações com os destinatários sejam fluidas e tenham um impacto significativo.

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Nahid IslamGerente Sênior de Produto

Nahid é um experiente gerente sênior de produto, com mais de 6 anos de experiência tanto em desenvolvimento de software quanto em gestão de produtos. Ao longo de sua carreira, ele liderou com sucesso equipes de produto e de engenharia, entregando produtos e serviços de grande impacto nos setores de Software como Serviço (SaaS) e Plataforma de Comunicação como Serviço (CPaaS). Como gerente de produto centrado no usuário, ele prioriza as necessidades dos usuários e implementa estratégias de produto baseadas em dados e análises relevantes.